大数据应用可预测网络舆情

　　在移动互联网时代，网络舆情呈现出快速生展、数据容量大、内容复杂等特点。大数据作为一种新的有效工具，在新的环境下为引导网络舆情提供了机遇。

　　之前，国务院印发《“十三五”国家信息化规划》，明确提出要建立统一开放的大数据体系，加强数据资源规划建设，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，推动数据应用，强化数据资源管理，注重数据安全保护。这确实为大数据应用的发展前景提供了积极的信号。

　　因此，建立大数据理念，深入挖掘和利用大数据的价值，探索网络舆论发展的规律，建立网络舆论在新形势下的指导机制是当务之急。根据豪升总结的经验，大数据应用至少对网络舆情指导产生三种积极影响：

　　大数据应用可预测网络舆情

　　积极跟踪和监控已经出现的网络舆论，并随趋势介入，是网络舆论引导的传统做法，也是传统网络舆论管理的开端。但是利用大数据技术可以对网络舆情中具有关联的数据进行挖掘并加以分析归纳，总结出网络舆情产生、发展的规律。在此基础上，对网络舆情模型进行优化，使得预测成为可能。

　　大数据可量化管理网络舆情内容

　　对网络舆情内容进行量化管理是利用大数据对网络舆情进行科学预测的前提。时下的网络舆情信息量巨大，而被挖掘出来的网络舆情信息需要进行量化优化，在此基础上再建立数学模型对信息数据进行计算和分析。数据量化是指数据可计算性和可结果性：一是用定量指标来标记数据，同时密切注意网民态度和情绪的变化;二是统计持网络语言观点的人数;三是通过网络信息内容与网民互动的社交网络数量。推荐阅读：不同类型的网络负面该如何正确优化

　　大数据可深究网络舆情内在关联性

　　网络信息是网络背后的网民所传达出来的内容的集合，因而对网络数据进行研究，实质上就是对由人所组成的社会网络进行研究。要实现网络舆情预测，离不开对网络舆情内部关联性的研究。在大数据时代，每条网络数据都被看作是一个节点，能够在舆情链上与其他关联数据不受限制地产生乘法效应，这种关联会以指数级的方式对内容进行扩散。因此，研究网络舆论的内在相关性可以使公众舆论分析更加准确。

　　网络舆情优化建议在延伸王朝、顶朝以专业服务和公关平台为基础，为企业传播信誉、维护品牌形象、提供一站式品牌管理解决方案。豪升拥有一百支专业团队，通过战略、创造力、媒体整合和深入洞察行业发展，帮助精确锁定核心目标、降低风险、降低运营成本和最大化利润。相关阅读：#p#分页标题#e#网络舆情压制从哪里入手